หลังจาก AIS Business ขาธุรกิจ B2B ของ AIS เปิดความสามารถของบริการ analyticX ออกมาบ้างแล้วในงาน Thialand Smart City Expo 2024 ในช่วงต้นเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมา ล่าสุด AIS ออกมาโชว์ความเจ๋งของ analyticX ให้เห็นอีกครั้งในงาน “Unlocking Data-Driven Decisions with Telecom Data Insights Empowering Limitless Business Growth” จัดขึ้นเมื่อวันที่ 27 พฤศจิกายนที่ผ่านมา งานที่ AIS โชว์ความสามารถของ analyticX และโชว์ Use Case น่าสนใจจากหลากหลายธุรกิจให้เราได้เห็นอย่างน่าตื่นตาตื่นใจ
analyticX คืออะไร?
analyticX เป็นหนึ่งในบริการของ AIS Business ที่จะนำข้อมูลเชิงสถิติจากผู้ใช้งานเครือข่าย AIS เกือบ 50 ล้านเลขหมายหรือคิดเป็นสัดส่วนถึง 50% ของผู้ใช้งานเครือข่ายโทรศัพท์มือถือในประเทศไทย มาสร้างเป็น Business Dashboard เพื่อต่อยอดการทำธุรกิจแบบข้ามอุตสาหกรรม (Cross Industry) สำหรับองค์กรทั้งภาครัฐและเอกชนให้นำข้อมูลเหล่านั้นไปช่วย “ตัดสินใจ” ในเรื่องต่างๆโดยมีพื้นฐานจากข้อมูลเชิงสถิติที่มีอยู่จริง โดยข้อมูลที่นำมาใช้วิเคราะห์เป็นข้อมูลที่ถูกกำกับดูแลภายใต้ PDPA และ ไม่สามารถระบุถึงตัวตนของบุคคลใดบุคคลหนึ่งได้ (Non-PII)
พูดง่ายๆว่า analyticX คล้ายกับบริษัทวิจัยตลาดที่ให้ข้อมูล Insight ได้ตามโจทย์ของลูกค้า แต่สิ่งที่แตกต่างออกไปจากบริษัทวิจัยตลาดอื่นๆก็คือ ข้อมูลไม่ใช่แค่ “กลุ่มตัวอย่าง” แต่มาจาก “กลุ่มประชากร” ผู้ใช้งานเครือข่ายโทรคมนาคมจำนวนมหาศาลจากทั่วประเทศ มีข้อมูลจากพฤติกรรมจริงๆในชีวิตประจำวันที่วัดได้ทั้งกลางแจ้งและในอาคาร สามารถประมวลผลได้อย่างรวดเร็วกว่าลดเวลาจากเดิมที่อาจใช้เวลาเป็นเดือนเหลือเพียงไม่กี่วัน รวมถึงมีความยืดหยุ่นสามารถปรับเปลี่ยนการวิเคราะห์ข้อมูลได้ตามต้องการ
ที่สำคัญในตอนนี้ analyticX ยังผสานรวมเข้ากับเทคโนโลยี Oracle Cloud GenAI ได้แล้ว นั่นทำให้การดึงข้อมูลมาสร้าง Dashboard ทำได้ง่ายๆ เพียงแค่ Prompt ด้วยภาษามนุษย์เท่านั้น สิ่งเหล่านี้จะทำให้เราได้รู้ในสิ่งที่บางครั้งเราอาจจะไม่เคยรู้มาก่อน และยังง่ายแบบที่ไม่เคยมีมาก่อนเลยทีเดียว
analyticX เอาข้อมูลมาจากไหนบ้าง?
ข้อมูลของ analyticX มาจากการใช้งานผ่านโทรศัพท์มือถือและ Internet Fiber, การรับชม Streaming, การใช้งาน Application และอุปกรณ์ IoT ต่างๆ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะถูกนำมาประมวลผล และแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึก 4 รูปแบบ ได้แก่ ข้อมูลประชากร, ข้อมูลภูมิศาสตร์และการเคลื่อนที่, ความสนใจและความชอบ และความสามารถในการใช้จ่าย
คุณอัฎฐพร แก้วงาม Enterprise Data Insight Business Development Manager แห่ง AIS บอกว่า ข้อมูลเหล่านี้สามารถนำไปใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ หรือพัฒนาบริการสังคมได้หลากหลายรูปแบบ เช่น การแบ่งกลุ่มลูกค้า การนำเสนอสินค้าและบริการที่ตรงกับความต้องการ การเลือกทำเลที่ตั้ง การวางแผนสื่อโฆษณา และการทำ Personalized Marketing ได้
วิเคราะห์แล้วได้ Insight แบบไหน?
จากข้อมูลเหล่านี้และนำมาประมวลผลด้วย analyticX จะทำให้ได้ Insight ที่นำไปใช้ประโยชน์ได้หลักๆจะมีอยู่ 4 รูปแบบก็คือ
- Location Insight: สามารถนำมาใช้วิเคราะห์ทำเลที่ตั้งสาขา ร้านค้า และจุดให้บริการต่างๆ วัดจำนวนคนเข้า-ออกห้างสรรพสินค้า รวมถึงประเมินประสิทธิภาพของป้ายโฆษณา Out-of-Home (OOH) เพื่อให้สามารถเลือกทำเลที่ตั้ง วางแผนการตลาด และเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- Customer Insight เป็นข้อมูลที่จะช่วยให้ธุรกิจเข้าใจ “พฤติกรรมของลูกค้า” ได้อย่างลึกซึ้ง โดยสามารถแบ่งกลุ่มลูกค้า วิเคราะห์เส้นทางการเดินทาง (Customer Journey) ติดตามพฤติกรรม รวมถึงวิเคราะห์รูปแบบการเดินทาง และการคมนาคม เพื่อนำข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ไปใช้ เช่น ออกแบบแคมเปญการตลาด พัฒนาสินค้าและบริการ และสร้างประสบการณ์ที่ดีให้กับลูกค้าต่อได้
- Market Analysis เป็นข้อมูลที่จะช่วยวิเคราะห์ภาพรวมของตลาด เช่น ส่วนแบ่งการตลาด พฤติกรรมคู่แข่ง และแนวโน้ม (Trend) และ Customer Journey รวมถึง วิเคราะห์ความสัมพันธ์ของข้อมูล (Cross Correlation) เพื่อให้ธุรกิจสามารถปรับตัว วางแผนกลยุทธ์ และแข่งขันในตลาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
- Target Audience สามารถทำเป็นข้อมูลที่ช่วยให้ธุรกิจ “กำหนดกลุ่มเป้าหมาย” ได้อย่างแม่นยำ ด้วยข้อมูลที่หลากหลายมากกว่า 150 รูปแบบ สามารถสร้างกลุ่มเป้าหมายแบบกำหนดเอง (Custom) และ สร้างกลุ่มเป้าหมายที่คล้ายกับลูกค้าเดิม (Lookalike) รวมถึง พัฒนา Persona เพื่อให้เข้าใจลักษณะ ความต้องการ และพฤติกรรมของลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น
ใช้ข้อมูลอย่างไร้กังวลไม่ละเมิด PDPA
ข้อมูลโทรคมนาคมที่ AIS นำมาใช้อยู่ในบริการ analyticX นั้นลูกค้าที่จะนำข้อมูลไปใช้รวมถึงเจ้าของข้อมูลที่ใช้งานเครือข่าย AIS ทั้งหมดสามารถมั่นใจได้เลยว่าข้อมูลที่ถูกนำไปใช้นั้นไม่ได้ละเมิดกฎหมายข้อมูลส่วนบุคคลแต่อย่างใด
ซึ่งเรื่องนี้คุณมนฑกานติ์ อาขุบุตร Head of Data Protection Officer แห่ง AIS ก็ยืนยันว่า AIS ดำเนินการตามกฎหมายเพื่อปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้ามากกว่า 45 ล้านราย อย่างเคร่งครัดภายใต้กฎหมายหลายฉบับโดยเฉพาะกฎหมาย Personal Data Protection Act หรือ PDPA ของประเทศไทย ด้วยมาตรการกำกับดูแลและป้องกันข้อมูลส่วนบุคคลหลากหลายขั้นตอน เช่นการเข้ารหัส จำกัดสิทธิเข้าถึง จัดลำดับชั้นความลับ รวมถึงกำหนดโทษที่ไปถึงตัวพนักงานที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลด้วย และที่สำคัญที่สุดก่อนนำมาใช้ก็คือกระบวนการ Data Anonymization หรือคือการทำให้ข้อมูลเหล่านั้นไม่สามารถระบุตัวตนลูกค้าและทำให้ไม่เป็นข้อมูลส่วนบุคคล สามารถนำไปใช้ได้อย่างปลอดภัยนั่นเอง
AIS ใช้แล้วดีจริง ลดต้นทุน เพิ่มยอดขาย
แน่นอนว่าก่อนที่ AIS จะนำ analyticX มาสู่การเป็นโซลูชันให้บริการสู่ภายนอก AIS ได้พิสูจน์เรื่องการใช้ Data มาขับเคลื่อนธุรกิจมาก่อนแล้ว และได้เห็นความมหัศจรรย์ของการได้รู้ในสิ่งที่ไม่เคยรู้มาก่อน
เรื่องนี้ดร.กวิณพงศ์ ฉัตรานนท์ Head of Data Revolution แห่ง AIS ยกตัวอย่าง Use Case น่าสนใจเช่น การวิเคราะห์ Churn Rate ของลูกค้าที่เปลี่ยนจาก “เติมเงิน” มาเป็น “รายเดือน” การทำแคมเปญ “โทรชวนสมัคร” อินเตอร์เน็ตบ้านทำให้ได้ Conversion Rate สูงขึ้น 1.6 เท่า และทำรายได้สูงขึ้นกว่าเดิมถึง 5 เท่าเมื่อเทียบกับการไม่ใช้ข้อมูลนี้มาเลือกกลุ่มลูกค้า
AIS ยังนำข้อมูลไปใช้งานแบบ Predictive ด้วยเทคโนโลยี Machine Learning เช่น การหาลูกค้าใหม่ให้กับ AIS Fiber ที่ทำให้ยอดขายพุ่งขึ้นอย่างเห็นได้ชัด นอกจากนี้ยังนำมาใช้คาดการณ์ “ช่วงเวลา” ที่ลูกค้าจะรับโทรศัพท์จาก AIS Call Center และการนำเสนอสินค้าที่ตรงใจลูกค้า ซึ่งผลลัพธ์จากการใช้ Machine Learning ช่วยสร้างรายได้เพิ่มให้กับ AIS
Coraline จับมือ analyticX พัฒนาระบบวิเคราะห์ทำเลสาขาใหม่ให้ OR
อีกหนึ่ง Use Case ที่น่าสนใจมาจาก ดร.อสมา กุลวานิชไชยนันท์ CEO และ ผู้ก่อตั้งบริษัท Coraline บริษัทเทคสัญชาติไทยที่โดดเด่นเรื่องบริการด้าน Big Data และ AI ที่ได้ทำโปรเจ็คพัฒนาระบบวิเคราะห์ข้อมูลที่เรียกว่า Geo Analytic ให้กับ บริษัท ปตท. น้ำมันและการค้าปลีก จำกัด (มหาชน) หรือ OR ระบบที่ทำให้ OR สามารถตัดสินใจเปิด PTT Station และ Cafe Amazon สาขาใหม่ได้รวดเร็วมากขึ้นกว่าเดิม สามารถลดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจ รวมไปถึงพัฒนาแคมเปญการตลาดที่แม่นยำมากยิ่งขึ้นได้
ด้าน คุณช้องมาศ ทยากร Vice President, Digital Solution แห่ง OR เล่าว่า ระบบ Geo Analytic ซึ่งบริษัท Colaline พัฒนาขึ้นและนำข้อมูลจาก analyticX มาผสมผสานในการวิเคราะห์นั้น ช่วยลดกระบวนการที่เดิมต้องใช้เวลานานมากเพราะ จำนวนคนส่งใบสมัครที่เยอะ การต้องส่งคนลงพื้นที่เก็บข้อมูล ประมวลผลวิเคราะห์ความเป็นไปได้ บวกกับกำลังคนที่มีจำนวนจำกัดปัญหาเหล่านี้ทำให้ OR สูญเสียโอกาสไปมาก แต่เมื่อมีระบบนี้มาช่วยก็ทำให้สามารถตอบสนองความต้องการทางธุรกิจได้รวดเร็วขึ้นมากยิ่งขึ้น
คุณช้องมาศ เปิดเผยด้วยว่า OR ยังมีแผนที่จะขยายผลการใช้งานระบบนี้ กับธุรกิจอื่นๆในอนาคตด้วย เช่น Fit Auto และ EV Station เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินธุรกิจต่อไปในอนาคต ซึ่งในปัจจุบัน analyticX เองก็มี Use Case เกี่ยวกับการคาดการณ์ความต้องการสถานีชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า (EV Charging Station Demand Forecasting) ที่นำข้อมูลมาวิเคราะห์ และคาดการณ์ความต้องการสถานีชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า โดยพิจารณาจากข้อมูลการเคลื่อนที่ของรถยนต์ไฟฟ้า และจำนวนสถานีชาร์จที่มีอยู่ เพื่อให้สามารถวางแผนการติดตั้งสถานีชาร์จ และส่งเสริมการใช้รถยนต์ไฟฟ้าได้อย่างมีประสิทธิภาพได้ด้วย
ขจัด Painpoint สื่อโฆษณา OOH ประสบการณ์จาก VGI
คุณ กฤติน กุลศรี Head of Strategic Product of VGI เล่าในงานด้วยเช่นกันว่า VGI ใช้ analyticX เพื่อ Targeting กลุ่มเป้าหมาย และวัดผลสื่อโฆษณานอกบ้าน (OOH) โดยนำร่องใช้กับสื่อโฆษณาในลิฟต์ของอาคารสำนักงานกว่า 200 แห่ง เพื่อ Targeting กลุ่มพนักงานออฟฟิศ และจับคู่กับแบรนด์F&B
คุณ กฤติน เล่าว่า VGI ใช้ Pico Cell หรือเสาสัญญาณขนาดเล็กของ AIS ติดตั้งในพื้นที่เฉพาะ เพื่อติดตามจำนวนคน และ Profile ของคนที่เข้ามาในพื้นที่นั้นๆ ซึ่งผลลัพธ์ก็คือ ยอดขายของสาขาที่อยู่ใกล้กับอาคารที่ติดตั้งสื่อโฆษณา เพิ่มขึ้นเป็น 2 เท่า นอกจากนี้ VGI ยังใช้ analyticX ในการวัดผลAttribution ของสื่อโฆษณา โดยติดตามพฤติกรรมของกลุ่มเป้าหมายหลังจากได้รับชมสื่อ เช่น การโทรออกหาแบรนด์ การเข้าชมเว็บไซต์ และการเข้าใช้งานแอปพลิเคชันด้วยเรียกว่าเป็นการเปิดความเป็นไปได้ใหม่ๆในการวิเคราะห์ ทำ Target และวัดผลสื่อ OOH เลยก็ว่าได้
ภาครัฐกับการใช้ analyticX
analyticX ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือสำหรับภาคธุรกิจเท่านั้น แต่ยังมีประโยชน์อย่างมากสำหรับภาครัฐในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก เพื่อนำไปใช้พัฒนาประเทศและสังคม โดยมี Use Case ที่หลากหลาย ดังนี้
ด้านการท่องเที่ยว: การท่องเที่ยวแห่งประเทศไทย (ททท.) ใช้ analyticX ในการวิเคราะห์ข้อมูลการเดินทางของนักท่องเที่ยว เช่น การแบ่งกลุ่มนักท่องเที่ยวตามสัญชาติ พฤติกรรม และความสนใจ การวิเคราะห์เส้นทางการเดินทาง สถานที่ท่องเที่ยวยอดนิยม รวมถึงการประเมินผลกระทบของงานอีเว้นท์ ซึ่งข้อมูลเหล่านี้ ช่วยให้ ททท. สามารถวางแผนส่งเสริมการท่องเที่ยว และบริหารจัดการแหล่งท่องเที่ยวได้อย่างมีประสิทธิภาพ
การวิเคราะห์ความหนาแน่นประชากร : analyticX ช่วยภาครัฐวิเคราะห์ความหนาแน่นของประชากรในพื้นที่ต่างๆ เพื่อนำไปใช้ในการวางผังเมือง จัดสรรงบประมาณ และวางแผนโครงสร้างพื้นฐาน เช่น การจัดการระบบขนส่งสาธารณะ และการวางแผนสาธารณูปโภค
การจัดการภัยพิบัติและบริการฉุกเฉิน (Disaster Management and Emergency Service): analyticX ช่วยภาครัฐในการจัดการภัยพิบัติ เช่น น้ำท่วม และดินถล่ม โดยวิเคราะห์พื้นที่เสี่ยง และประเมินจำนวนประชากรที่ได้รับผลกระทบ เพื่อวางแผนการช่วยเหลือ และอพยพประชาชน รวมถึง การจัดสรรทรัพยากรต่างๆ ได้อย่างทันท่วงที
ไม่เท่านั้น analyticX ยังสามารถวิเคราะห์ด้านสุขภาพและโรคระบาด (Health and Epidemiology Insights) ได้ด้วยโดยสามารถนำไปช่วยหน่วยงานด้านสาธารณสุขในการวิเคราะห์แนวโน้ม และการแพร่ระบาดของโรค เพื่อวางแผนการป้องกัน และควบคุมโรค เช่น การจัดสรรวัคซีน และการวางแผนการรักษาพยาบาล รวมถึง การจำลองสถานการณ์การระบาด (Simulation) เพื่อเตรียมความพร้อมในการรับมือกับโรคระบาดในอนาคตได้
ทั้งหมดนี้คือข้อมูลบางส่วนของ analyticX เป็นโซลูชันใหม่จาก AIS ที่ผสานข้อมูลโทรคมนาคม ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคได้อย่างลึกซึ้งด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลประชากร ภูมิศาสตร์ ความสนใจ และความสามารถในการใช้จ่าย นำไปสู่ Insight เชิงลึก ซึ่งข้อมูลเหล่านี้จะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังในการช่วยธุรกิจตัดสินใจได้อย่างแม่นยำและรวดเร็ว และสำหรับ Use Case ที่พูดถึงเหล่านี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งเท่านั้น เพราะ analyticX ยังสามารถประยุกต์ใช้ได้กับธุรกิจในหลากหลายอุตสาหกรรม ขึ้นอยู่กับโจทย์ และความต้องการเพื่อสร้าง Business Outcome ได้ตามที่ต้องการนั่นเอง
หากใครสนใจบริการ analyticX ติดต่อพนักงานขายที่ดูแลองค์กรท่าน หรือ email : business@ais.co.th หรือศึกษาข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://m.ais.co.th/2WHDQMmiQ
