103.58.148.118

[expired]-Facebook

Ξ Leave a comment

รู้จัก EdgeRank สูตร(ไม่)ลับ ขับเคลื่อนเฟซบุ๊ค

posted by  7,274 views

 

  หลายคนอาจเคยสงสัยว่า สารพัดโพสต์บน “News Feed” ที่เราเห็นบนหน้าแรกที่เข้าใช้เฟซบุ๊คนั้น  เรียงลำดับจากอะไร และเลือกจากอะไรมา  เพราะว่าไม่ใช่ทุกโพสต์จากทุกเพื่อนทุกเพจจะได้มาอยู่บนนั้น

  คำตอบคือระบบของเฟซบุ๊คนั้น มีสูตรคำนวณที่เรียกว่า “EdgeRank” ซึ่งเป็นการนำหลายๆปัจจัยมาคำนวณร่วมกัน  โดยเกี่ยวพันกับบุคคลหรือเพจนั้นๆ เช่นว่าเราเคยไปคอมเมนต์ เคยไปไลค์ ไว้มากแค่ไหน อย่างไรบ้าง ? , … และอีกหลายปัจจัย 

 

  Mike Maghsoudi แห่งบริษัท PostRocket และ Jon Loomer ผู้เชี่ยวชาญด้านเฟซบุ๊ค ได้ศึกษาและอธิบายสูตรดังกล่าวออกมาเป็น infographic ที่สวยงามเข้าใจง่าย … 

 

  ปัจจัยที่ว่านี้มีทั้ง ความสัมพันธ์ของเรากับคนนั้นหรือเพจนั้น ว่าสื่อสารกันบ่อยไหม และเป็นไปในทางบวกแค่ไหน (Affinity) , น้ำหนักความน่าสนใจโดยรวมของสิ่งที่คนนั้นหรือเพจนั้นโพสต์ (Weight), และอายุของโพสต์ว่าโพสต์มานานหรือยัง (Time Decay)

 

  ทั้งหมดนั้นก็เพราะระบบของเฟซบุ๊ค พยายามจะเลือกสิ่งที่คิดว่าเราจะสนใจที่สุด เราสนใจคนไหน  โพสต์แบบไหน  ระบบจะเก็บไว้ตลอด  แล้วไปใช้เลือกสิ่งที่จะให้เราเห็นใน News Feed  ส่วนอื่นๆที่เหลือทั้งหมดนั้นก็เห็นใน Ticker (ทางขวาบนจอคอมพิวเตอร์ ที่เลื่อนลงไปเรื่อยๆ)

 

  

ในขณะที่บางคนเชื่อว่าการโพสต์รูปจะไปสู่หน้าจอของคนได้มากที่สุด  ลางคนก็เชื่อว่าโพสต์สเตตัสข้อความล้วนๆเวิร์คกว่า  แต่สองคนนี้สรุปว่าไม่มีสูตรสำเร็จแบบนั้น  เพราะทุกอย่างตัดสินกันที่ “คน” ว่าจะตอบสนองอย่างไร

 

เช่น ในหน้า news feed ที่เราจะเห็นนั้น  ก็จะมาจาก …

 

1. คนที่เราปฏิสัมพันธ์ด้วยบ่อยๆ เช่น ไปไลค์ ไปเม๊นต์บ่อยๆ

 

2. เป็นโพสต์แบบที่เราเคยปฏิสัมพันธ์ด้วยบ่อยๆ เช่น ไปไลค์ ไปเม๊นต์บ่อยๆ เช่นเราเคยไปไลค์หรือไปเม๊นต์ข้อความมากกว่ารูป  ก็จะเกิดเป็น “ผลกรรม” ให้เราเห็นข้อความมากกว่าเห็นรูปนั่นเอง

 

3. ถ้าโพสต์นั้นของเพื่อนเราหรือเพจที่เราเป็นแฟนอยู่ มีคนไปไลค์ไปเม๊นต์เยอะ  ก็มีแนวโน้มว่าเราจะเห็นโพสต์นั้นใน news feed ด้วย  เพราะเฟซบุ๊คมองว่านั่นเป็นแระแสที่กำลังมาและเราไม่ควรตกข่าว

 

4. แต่ถ้าโพสต์นั้นมีคำด่าหรือ negative feedback มาก  ระบบจะตัดคะแนนความน่าสนใจลง   ซึ่งจุดนี้ยังน่าสงสัยอยู่ว่าระบบจะตีความภาษาไทยได้ด้วยหรือไม่  ?

 

 

ลองดูตัวอย่างเปรียบเทียบ สมมติถ้า Batman เล่นเฟซบุ๊ค …

 

 

 การที่ผู้คนใช้เวลากับหน้า news feed มากถึงราว 50% แทนที่จะเป็นในหน้าวอลล์ของใครคนใดคนหนึ่งหรือเพจใดเพจหนึ่ง  ทำให้อาจสรุปได้ว่าระบบ EdgeRank นั้น เวิร์ค ในทางปฏิบัติด้วย

 

 

  source : allfacebook.com

 

 

ติดตาม MarketingOops!
Marketing Oops! มี LINE แล้วนะ
ติดตามเรื่องราวดิจิทัลแบบอินเทรนด์ ได้ทุกวันผ่าน LINE ID @marketingoops
เพิ่มเพื่อน

Contributor

Ginhub.com , Freelance Social Media Consultant , Writer @ MarketingOops, Writer @ E Commerce Magazine, Ex-journalist from Positioning Magazine

User Name: สมคิด เอนกทวีผล

FB Comments

Related Posts

Leave a Reply


+ 9 = ten

Recent Posts

Facebook

PR News