หลังจากการประกาศเปิดตัวโมเดลตระกูล Gemini 3.5 ในงาน Google I/O เมื่อวันที่ 19 พฤษภาคมที่ผ่านมา ซึ่งมีการปล่อยเวอร์ชัน Gemini 3.5 Flash ให้ใช้งานทันที ทว่า Gemini 3.5 Pro ตัวท็อปที่เคยสัญญาว่าจะปล่อยตามมาในเดือนมิถุนายน กลับยังคงไร้วี่แววแม้ล่วงเลยมาถึงกลางเดือนกรกฎาคม
ล่าสุด Bloomberg รายงานว่า สาเหตุของความล่าช้านี้เกิดจาก ประสิทธิภาพของโมเดลที่ยังต่ำกว่าเป้าหมาย โดยเฉพาะทักษะด้าน Coding สร้างความกังวลให้แก่นักลงทุน โดยเฉพาะเรื่องขีดความสามารถในการแข่งขันด้าน AI ของ Google ส่งผลให้หุ้น Alphabet (GOOGL) ปิดตลาดวันที่ 16 กรกฎาคม ดิ่งลงราว 4.4% (อยู่ที่ 354.46 ดอลลาร์) ท่ามกลางกระแสเทขายหุ้นกลุ่มบิ๊กเทคและ AI ทั่วทั้งกระดาน
ทำไม Gemini 3.5 Pro ถึงดีเลย์?
แม้ Google จะพยายามยกระดับประสิทธิภาพด้าน Coding ซึ่งกำลังกลายเป็นสนามแข่งสำคัญของวงการ AI แต่ผลลัพธ์ที่ได้ยังต่ำกว่าความคาดหวัง ทำให้ต้องใช้เวลาพัฒนาและทดสอบเพิ่มเติม โดยสรุปออกเป็น 2 อุปสรรคหลัก
- มีผลิตภัณฑ์หลายตัว – ด้านพนักงานเผยว่า Google จำเป็นต้องนำ Gemini ไปผสานรวมกับผลิตภัณฑ์ขนาดใหญ่และหลากหลาย (เช่น Google Search, Maps, YouTube, Android รวมถึงระบบสำหรับองค์กร) ซึ่งซับซ้อนกว่าบริษัทคู่แข่งที่มีผลิตภัณฑ์หลักเพียงไม่กี่ตัว
- ปัญหาภายในองค์กร: เกิดการทำงานซ้ำซ้อนและการแย่งชิงทรัพยากรระหว่างทีม แม้ปัจจุบัน Google จะพยายามปรับโครงสร้างให้เดินหน้าไปในทิศทางเดียวกันมากขึ้นแล้วก็ตาม
ความล่าช้าครั้งนี้กำลังสร้างความกดดันอย่างหนักภายใน Google ด้วยเช่นกัน เนื่องจากคู่แข่งรายสำคัญต่างพากันเปิดตัวโมเดลที่มีความสามารถด้าน Coding และ AI Agent ที่ก้าวหน้ากว่าอย่างต่อเนื่อง จน Google เสี่ยงที่จะสูญเสียความเป็นผู้นำในตลาด
ตอนนี้ Google กำลังเร่งทดสอบ Gemini 3.5 Pro และ Gemini 3.5 Flash รุ่นปรับปรุง ร่วมกับพาร์ตเนอร์ ก่อนจะเดินหน้าทยอยเปิดตัว
คู่แข่งเดินหน้าเปิดโมเดลใหม่ต่อเนื่อง
เราจะเห็นได้ว่าช่วงนี้ ยักษ์ใหญ่รายอื่นๆ ต่างเร่งเปิดตัวโมเดลรุ่นใหม่อย่างต่อเนื่อง
– Anthropic เปิดตัว Claude Fable 5 และ Claude Mythos 5 เมื่อวันที่ 9 มิถุนายน แต่ถูกบล็อกโดยรัฐบาลสหรัฐฯ ก่อนกลับมาเปิดอีกครั้งในวันที่ 1 กรกฎาคม ซึ่งวางตำแหน่งให้รองรับงานด้าน Coding, AI Agent และงานระดับมืออาชีพที่ซับซ้อน พร้อมเปิดตัว Claude Sonnet 5 เพิ่มเติมเมื่อวันที่ 30 มิถุนายน
– OpenAI เปิดตัว GPT-5.6 วันที่ 9 ก.ค. พร้อมแบ่งไลน์อัปเป็น 3 ระดับ ได้แก่ Sol, Terra และ Luna โดยมี GPT-5.6 Sol เป็นตัวท็อปที่ทำคะแนนสูงสุดบน Terminal-Bench 2.1 โดดเด่นด้านการสั่งงานผ่าน Command Line ที่ต้องอาศัยการวางแผน การคิดวิเคราะห์ และการประสานงานระหว่างเครื่องมือหลายชิ้นอย่างเป็นระบบ
– Meta เปิดตัว Muse Spark 1.1 วันที่ 9 ก.ค. เป็นโมเดล Multimodal Reasoning ที่พัฒนามาเพื่อลุยตลาดนักพัฒนาโดยตรง เน้นความสามารถในการควบคุมคอมพิวเตอร์เพื่อทำงานข้ามแอปพลิเคชัน ทักษะ Coding และการทำความเข้าใจข้อมูลหลากหลายรูปแบบเพื่อเป็นรากฐานของระบบ Agent ยุคใหม่
จึงต้องติดตามต่อว่า Google จะพลิกสถานการณ์จากการตามหลังคู่แข่ง กลับขึ้นมาเป็นหัวแถวในสมรภูมิ AI ได้หรือเปล่า หลังใช้เวลาพัฒนา Gemini 3.5 Pro นานกว่าผู้เล่นรายอื่น ขณะที่คู่แข่งยังเดินหน้าเปิดตัวโมเดลใหม่และเก็บข้อมูลจากการใช้งานจริงอย่างต่อเนื่อง ซึ่งอาจกลายเป็นแต้มต่อสำคัญที่ช่วยให้พัฒนาเทคโนโลยีและขยายตลาดได้เร็วกว่า
