Data Product Management เรื่องที่ควรมีเพื่อการใช้ เผื่อทำให้บริษัทโต

  • 1
  •  
  •  
  •  
  •  

 

ในการทำธุรกิจในตอนนี้นั้นการมีทำ Data Driven นั้นกลายเป็นวิธีการที่จำเป็นในการที่จะทำให้บริษัทเติบโต และทำการตลาดได้แม่นยำมากขึ้นไปอีก แต่การทำ Data Driven ไม่ได้เป็นการเอาข้อมูลมาวิเคราะห์อย่างเดียว แต่เป็นการสร้างผลิตภัณฑ์ขึ้นมาอีกแบบหนึ่งในบริษัทเลยทีเดียว เรียกได้ว่าเป็น Internal Product ที่เอามาใช้ภายในไม่ต่างอะไรกับการพัฒนา software เพื่อไว้ใช้ในองค์กรเลย

ดังนั้นเพื่อให้การทำ Data Driven นั้นประสบความสำเร็จ แนวคิดการพัฒนยา Data ต้องคิดเหมือนกับการทำ Software ขึ้นมา และมองว่าต้องมีการจัดการที่ถูกต้อง เพื่อที่ปลายทางการใช้ Data Driven นี้จะตอบโจทย์ทุกฝ่าย ซึ่งนี้จึงเป็นที่มาคือเรื่องdata product management

data product management เป็นเรื่องการจัดการและการทำงาน Data ตั้งแต่การพัฒนา จนถึง การนำมาจัดการเพื่อที่จะใข้งานขึ้นมา ซึ่งการทำงานนี้จะใช้ความรู้เทคนิคในเชิง data science และ data engineering กับ Data ที่เก็บมาในช่วงการทำ Marketing Research และการทำ Product Discovery เพื่อที่จะได้มาเป็นแนวทางในการพัฒนา Feature ใหม่ ๆ ออกมา หรือเอามาปรับปรุงการทำงานของสินค้าและบริการต่าง ๆ ได้ ซึ่งถ้ามองในแง่มุมหนึ่ง data product management ก็เหมือนเป็นการทำงานในการพัฒนา Data Product ออกมาเลย

การทำ Data Product ก็ไม่ต่างอะไรจากการทำ สินค้าหรือบริการต่าง ๆ ขึ้น ที่ถูกพัฒนาและสร้างมาขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการของผู้ใช้และมอบคุณค่าประสบการณ์ที่ดีของการใช้งานให้กับคนที่ใช้งานขึ้นมา แต่แตกต่างกันที่ การทำงานของData Product จะมีการใช้งานของ data analytics, AI, machine learning และการใช้เทคนิคการจัดการ Data ในขั้นสูงแทน ซึ่งในบริษัทใหญ่ ๆ ที่ทำงานโดยการทำ Data เพื่อพัฒนาสินค้าและบริการเป็นส่วนสำคัญในบริษัทอย่าง Netflix  รู้เป็นอย่างดีว่านี้คือการพัฒนา Data Product อย่างหนึ่ง และจำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญที่จะมาคอบทำงานตรงนี้ พัฒนา Data Solution ต่าง ๆ ออกมาซึ่งทำให้มีตำแหน่งที่เรียกว่า data product manager

หน้าที่ data product manager นั้นมีหลากหลายมาก ตั้งแต่ทำ Research, สร้างและ mapping Personas, ทำตัวชีวัดในเรื่อง Data,  ทำการทดสอบและทดลองเพื่อว่าประสิทธิภาพและประสิทธิผลของ Data นั้น ๆ ออกมา, ติดตามการใช้งาน Data เพื่อนำมาปรับปรุงการทำงานต่าง ๆ, ร่วมพัฒนา data pipelines, ทำการแปลผลและนำเสนอผลของ Data ที่สามารถเข้าใจได้นอกจากนี้ยังต้องทำเรื่องการทำ Business Cases ในเรื่อง Data ที่จะทำให้คนที่เกี่ยวข้องกับ Data เข้าใจ, โปรโมทการใช้ data การเข้าใจ Data  และ พัฒนากลยุทธ์ในเรื่อง Data ต่าง ๆ ขึ้นมา

 

ทักษะที่คนทำ Data Product Management ต้องมีคือ ทักษะที่ Product Manager ทั่วไปต้องมีเลยทีเดียว ต้องมีทักษะในเรื่องการทำธุรกิจ ว่าสินค้าและบริการในเรื่อง Data นั้นสอดคล้องกับกลยุทธ์ธุรกิจขององค์กร มีความเป็นผู้นำ มี communication skills ที่ดีและมี emotional intelligence ที่เฉียบขาดใจเย็นในการอธิบายเรื่องยาก ๆ ให้เป็นเรื่องง่ายเ ๆ ที่เข้าใจได้ นอกจากนี้ยังต้องมีความเข้าใจเรื่อง Pyschology, UX/UI อีกด้วย พร้อมกับความเข้าใจในเรื่อง Technical Knowledge ของการทำงาน Data ต่าง ๆ ว่า ทำงานอย่างไรขึ้นมา

ทั้งนี้บริษัทอาจจะสร้างทีม Data Product Management ขึ้นมาเลยก็ได้ โดย Data Product Management team จะแบ่งเป็น 2 ส่วนด้วยกันคือ 1, Model Core ที่จะประกอบด้วย data scientist เป็นส่วนใหญ่มีหน้าที่ทำการเก็บข้อมูบดิบ ทำโมเดลและแปลผลนั้น หรือ ทำการ Prediction ออกมา และ 2. Activation Cire เป็นทีมพัฒนาผลิตภัณฑ์ ที่จะเอาโมเดลนั้นมาลองใช้งานเพื่อตอบสนองความต้องการของ Users ขึ้นมา และเพื่อที่จะทำให้การทำงานนั้นมีประสิทธิภาพสูงสุด ทั้ง 2 ทีมจะทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิดโดยมี data product manager เป็นคนดูแล เพื่อให้การทำงานตรงกับความต้องการของธุรกิจออกมา

โดยสุดท้ายแล้ว data product manager หรือการทำ Data Product Management จะสามารถเอาไปใช้ในเรื่องการวางแผนเป้าหมาย หรือการสร้าง OKRs ที่เป็นจริงได้, การเอา Data มาวางแผน roadmaps ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์, การสร้างวิธีการเก็บ Data หรือวางแผนในการเก็บ Data ขึ้นมา, จัดการปัญหาของ users ที่เกี่ยวกับ Data ออกมา,  การทำ A/B testing เพื่อสร้างประสบการณ์ที่ดีในการใช้งาน Data  และการใช้ Data ในการช่วยองค์กีในการตัดสินใจทางธุรกิจออกมา


  • 1
  •  
  •  
  •  
  •  
Molek
Head of Strategic Marketing ใน Integrated Service Agency ที่หนึ่ง ผู้หลงใหลในหลาย ๆ ที่มีความอยากรู้และเรียนรู้ในเรื่อง Startup, นวัตกรรม, การตลาด จากมุมมองหลาย ๆ ด้านและวัฒนธรรมของแบรนด์ต่าง ๆ